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作者 | Haotian | CryptoInsight Twitter | @tmel0211 都在盼望 AI+Web3 会成为这一轮牛市的催化剂，从 VC 给的高估值和重注就可见一斑。问题来了，AI+Web3 融合赛道目前存在哪些问题？结合 @web3caff_zh 的这篇系统性报告，我来谈谈我的看法： “ 一、AI 训练需要大规模的数据 而 Web3 的用武之地恰恰是做数据追踪以及由此衍生的激励功效。长期看，AI 势必需要 web3 的助力，但需要厘清 web3 只能解决 AI 的有限问题。 比如，传统大规模的数据训练、算法持续优化、计算机视觉、语音识别技术、游戏 AI 等核心领域主要推动力还得靠大规模集中算力和芯片、算法等软硬件适配优化等，诸如深度学习卷积神经网络、强化学习、类脑计算模型等拓展 AI 能力边界的方向，短期都没有 web3 立足的可能性； “ 二、生成式 AI 只占 AI 大板块的一个小分支 但却加速了 AI 和 web3 的融
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