《合成生物学》推荐 | 寻找AI发展新路径——专访中国科学院院士鄂维南

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从计算量和参数规模的角度来说，GPT存在巨大浪费。我们可以通过新的框架和计算方法来避免这种浪费 MyScale拓展了结构化查询语言，在同一个系统中支持海量结构化、向量、文本、JSON数据交换格式、空间、时序等各类异构数据的高效存储和联合查询，数据密度、插入速度、查询效率优于国内外其他系统 “忆立方”模型通过将知识分层处理，并引入内置数据库，来提高知识写入和读取的效率 文 |《瞭望》新闻周刊记者 扈永顺 最近十几年，以深度学习为代表的AI技术取得了巨大进展。大语言模型的成功，仿佛使人类站在了智能化时代的起点。但以GPT为代表的大模型技术路线并不适合我国国情。 什么才是适合我国国情的AI发展路径？如何才能保证我国AI长期稳定地发展？近日，中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南接受《瞭望》 ………………………………