模板变形后如何进行缺陷检测

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文章来源：www.cnblogs.c om  编辑：机器视觉课堂 引言 机器视觉中缺陷检测分为一下几种： blob分析+特征 模板匹配（定位）+差分 光度立体：halcon——缺陷检测常用方法总结（光度立体） 特征训练 测量拟合 频域+空间域结合：halcon——缺陷检测常用方法总结（频域空间域结合） 深度学习 本篇主要总结一下缺陷检测中的定位+差分的方法。即用形状匹配，局部变形匹配去定位然后用差异模型去检测缺陷。 模板匹配（定位）+差分 整体思路（形状匹配）： 先定位模板区域后，求得模板区域的坐标，创建物品的形状模板create_shape_model，注意把模板的旋转角度改为rad(0)和rad(360)。 匹配模板find_shape_model时，由于物品的缺陷使形状有局部的改变，所以要把MinScore设置小一点，否则匹配不到模板。并求得匹配项的坐标。 关键的一步，将模板区域仿射变换到匹配成 ………………………………