阿里开源语音大模型：语音识别效果和性能强于 Whisper，还能检测掌声、笑声、咳嗽等！

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语音识别技术在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，它不仅是人机交互的基石，也是推动智能系统发展的关键驱动力。以下是语音识别在AI领域的一些主要作用： 改善用户体验 ：通过语音识别，用户可以与智能设备进行自然语言交流，无需手动输入，这极大地提升了用户体验的便捷性和直观性。 数据收集与分析 ：语音识别可以自动转录语音数据，为企业提供大量的自然语言数据，这些数据可用于市场研究、消费者行为分析等。 智能助手和虚拟助手 ：语音识别是智能助手（如 Siri、Google Assistant 等）的核心功能，允许用户通过语音指令获取信息、设置提醒或控制智能家居设备。 医疗和健康领域 ：在医疗领域，语音识别可以帮助医生在诊断过程中记录患者信息，减少手动输入的时间，同时也可以辅助听力受损的患者与医疗人员沟通。 教育 ………………………………