多维考察机器翻译

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机器翻译源于自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）研究，是语言学和人工智能的交叉领域，可以说是人工智能技术赋能翻译的实践。当前，以GPT为代表的大语言模型，通过海量数据深度学习，获得了强大的语义分析能力，能够生成有意义的文本，对翻译行业带来了强烈冲击。 0 1 机器翻译的简要历史 作为机器翻译起源的自然语言处理相关研究始于20世纪50年代左右，早期目标是让计算机能够理解、生成和分析人类语言，进行语法分析、信息检索、情感分析等。 在翻译领域，自然语言处理研究主要聚焦于将文本分解成有意义的单元，而后为每个单词标注正确的词性，通过识别词义、语义角色和上下文含义，理解句子的深层含义。 在自然语言处理研究开展后，机器翻译作为应用分支开始发展，大致可分为如下阶段。开始出现的是基于规则的机器 ………………………………