主要观点总结
文章介绍了当前AI科研中大模型的重要性和广泛应用，特别是LLM领域的自学难度较高。为了帮助自学遇到困难的同学，文章推荐了一系列系统的大模型课程，包括理论课程、论文带读、实战项目等，课程内容丰富全面。同时，文章还梳理了目前LLM的热门方向，如多模态大模型等，并分享了最新研究进展论文与代码。
关键观点总结
关键观点1: 大模型在AI科研中的重要性
文章强调了现在搞AI科研离不开大模型，无论是发表论文还是学术会议，都与LLM密切相关。
关键观点2: LLM自学难度高
文章指出LLM相关内容很多，但学校的老课程老教材关于LLM的知识又太少，导致小白入门只能靠自学，学习成本和门槛很高。
关键观点3: 丰富的大模型课程资源
为了帮助自学遇到困难的同学，文章推荐了一系列大模型课程，包括理论课程、论文带读、实战项目等，内容全面。
关键观点4: LLM的热门方向和最新研究进展
文章梳理了目前LLM的热门方向，如多模态大模型、大模型+时序、大模型+agent等，并分享了最新研究进展论文与代码。
文章预览
现在搞AI科研，基本上都离不开大模型。不管是“水”篇论文还是冲顶会，结合LLM的创新点都非常多。 但是LLM相关的内容很多，学校的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。 针对所有自学遇到困难的同学们，我帮大家系统梳理大模型学习脉络，并邀请 多位高校博士、国际顶会审稿人 ，联手打造了 30节大模型课程 。 为了降低学习门槛，30节课程只要 0.01元 ，内容非常全面： 包含 大模型理论课程 、 大模型论文带读 ，还有 企业级落地项目实战 ！ 30节课 0.01元 ，扫码获得课程！ 长按二维码 0.01元 解锁 30节大模型课程 附赠 500+大模型论文 课程大纲 大模型基本概念以及应用场景 应用场景 缺点与局限 未来展望 NLP大模型基础、前沿与学习路径 NLP大模型的基石 NLP大模型的前沿探索 学习路径和建议 基于模型
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