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导语 2014年至今,计算神经科学家 Erik Hoel 、伦敦帝国理工学院复杂系统中心的 Fernado E. Rosas 等人相继提出并拓展了基于信息论的因果涌现理论框架,因果涌现的定义以及度量的方法给出了定量的描述,为现实中关于生态环境、气候、城市、大脑、细胞、分子等复杂系统的演化规律研究方法提供了全新的评判指标和思路方向,还有望为回答生命、意识、自由意志等哲学问题提供洞察。 为了继续拓展并完善因果涌现的相关框架,并为解决真实复杂系统演化问题搭桥,北京师范大学系统科学学院硕士研究生刘凯威等人提出了一套针对已知模型因果效应的精确度量——随机迭代系统的因果涌现,不仅为以往的研究提供了理论支撑,还对未来的针对其他物理模型以及真实复杂系统的研究铺路。 在集智俱乐部 「因果涌现」读书会第五季 ,刘凯威介绍了发表
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