Nat Med｜基于4万余人Olink蛋白组学的临床预测模型，提前10年预测超50种疾病的发病风险！

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导读 精准医学所面临的核心挑战是开发可真正应用于临床的工具，来识别疾病高危人群，促进及时诊断、早期治疗并改善患者预后。目前，临床上推荐的预测疾病发病风险的工具已广泛应用于心脏病发作和卒中，但类似工具却很少用于其他疾病。在多数疾病中，从最初出现症状到最终确诊往往要经历数月甚至数年的时间。 近年来，单一血浆蛋白质已成为少数几种疾病的特异性诊断检测靶标，例如用于心力衰竭诊断的B型利钠肽（BNP）等。血浆蛋白质组学可对数千种蛋白质进行评估，并可进行不局限于单一疾病的不可知发现研究，是加速疾病预测工具开发的一种有前景的技术。特别地，利用 血浆蛋 白质 可捕捉个体的健康行为和当前健康状况，并整合“静态”遗传和动态环境决定因素的风险。但血浆蛋白质组学能否单独或联合为广泛疾病提供临床上 ………………………………