Segment Anything 2 in X-AnyLabeling：快速精准的图像和视频标注分割工具！

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以下 文 章来源于微信公众号： CVHub 作者： CVHub 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gJ80DFyulRzYFQR8stYjXQ 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 在计算机视 觉任务中，图像标注的质量对于算法的准确性至关重要。本文分享了一款 基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具（ X-AnyLabeling ）。近工具集成了 Meta公司发布的先进图像和视频分割模型（ SAM2）。帮助读者快速精准的进行数据标注。 引言 Segment Anything 的初次发布受到了广泛赞誉，在 ICCV 2023 上获得了荣誉提名，并吸引了行业领袖和学术界的关注。在此基础上，Meta 现推出了 Segment Anything 2，该模型进一步提高了图像分割的精度，并将其功能扩展到视频识别。 在本指南中，我们将探索 Segment Anything 2 的新特性，这些特性现已无缝集成到 X-AnyLabeling 生态系统中。现在， ………………………………