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AGI(通用人工智能)起于大语言模型(LLM)、终于具身智能,“机器人+大模型”为AGI走进物理世界提供了更多的可能性;具身智能技术领域具体会涉及到LLM、视觉多模态模型(VLM)、深度强化学习(Deep Reinforcement Learning)、模仿学习(Imitation Learning)、强化学习(Reinforcement Learning)等诸多前沿技术。 具身智能领域研究方向可粗略分为:具身大模型(机器人“大脑”)和机器人整机(本体+小脑);其中,大脑负责推理、规划、决策、感知;小脑负责运动控制和协调;本体包括上半身、下本身和传感器、执行器等硬件设备,执行指令并高效完成各类任务。 人形机器人被业界普遍认为是AGI 最佳载体,因此具身智能领域中整机泛指人形机器人(轮式和双足);目前行业普遍观点:因技术原因,轮式会先于足式实现商业落地,但最终人形机器人会趋向
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