NLP 面无不过 更新版

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介绍：本项目是作者们根据个人面试和经验总结出的自然语言处理(NLP)面试准备的学习笔记与资料，该资料目前包含 自然语言处理各领域的 面试题积累。 Github 地址：https://github.com/km1994/NLP-Interview-Notes NLP 面无不过 面试交流群 (注：人满 可 添加 小编wx：yzyykm666 加群！) 四、NLP 学习算法 常见面试篇 4.1 信息抽取 常见面试篇 4.1.1 命名实体识别 常见面试篇 隐马尔科夫算法 HMM 常见面试篇 一、基础信息 介绍篇 1.1 什么是概率图模型？ 1.2 什么是 随机场？ 二、马尔可夫过程 介绍篇 2.1 什么是 马尔可夫过程？ 2.2 马尔可夫过程 的核心思想 是什么？ 三、隐马尔科夫算法 篇 3.1 隐马尔科夫算法 介绍篇 3.1.1 隐马尔科夫算法 是什么？ 3.1.2 隐马尔科夫算法 中 两个序列 是什么？ 3.1.3 隐马尔科夫算法 中 三个矩阵 是什么？ 3.1.4 隐马尔科夫算法 中 两个假设 是什么 ………………………………