主要观点总结
本文是方正证券研究所发布的关于AI应用的报告，介绍了四种AI技术的商业化变现路径，包括MaaS按量计费、SaaS订阅制计费、解决方案及实施部署以及流量变现，并分析了各种路径的市场前景和关键公司的表现。报告还指出了AI应用的发展趋势和风险提示。
关键观点总结
关键观点1: AI技术的商业化变现路径
报告总结了四种AI技术的商业化变现路径：MaaS按量计费、SaaS订阅制计费、解决方案及实施部署和流量变现。其中，MaaS预计将成为主流商业模式。此外，行业软件正在积极探索AI+垂类落地，助力用户拓展及留存。
关键观点2: 不同变现路径的市场前景和关键公司表现
报告分析了不同变现路径的市场前景，并提到了商汤科技、金山办公、中控技术等相关公司在不同路径上的表现。此外，一些公司正在积极探索AI+垂类落地，以提升用户粘性和拓展市场份额。
关键观点3: AI应用的发展趋势和风险提示
报告指出了AI应用的发展趋势，包括各行业对AI技术赋能的拥抱态度更加明确，以及AI原生或AI Agent行业产品的落地。同时，报告也提出了相关的风险提示，包括AI大模型/应用落地及市场拓展不及预期风险等。
文章预览
本文来自方正证券研究所于2024年10月29日发布的报告 《AI应用大航海：4种变现路径及定价对比》 ，欲了解具体内容，请阅读报告原文。 张初晨 S1220523070001 景柄维（联系人） 核心观点 人工智能应用由认知到产业渗透阶段，各行业对AI技术赋能的拥抱态度更加明确。随AI原生或AI Agent行业产品落地，对AI能力变现路径，各公司存在差异。归结为四种商业化路径：MaaS按量计费、SaaS订阅制计费、解决方案及实施部署、流量变现。 大模型性能提升+降本，MaaS预计2027年前成主流商业模式。 MaaS降低中小企业应用门槛，2023年MaaS市场规模约5%，预计至2027年，市场规模占比达47%。对MaaS厂商，上半场为智算基础设施的比拼，下半场关键在规模效应释放及用户使用粘性。因此，随头部模型厂商将模型能力普惠化，落地推广也随之加速，主流MaaS厂商部分模型降价以培
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