大模型对语言有自己的理解！MIT论文揭示大模型“思维过程” | ICML 24

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克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 原文链接https://mp.weixin.qq.com/s/Ep_sPLW8_RLqOhdrKDlf6Q 大模型对现实世界，可以形成自己的理解！ MIT的一项研究发现，随着模型能力越强，它对现实的理解可能不仅是简单模仿。 比如大模型没有闻过气味，是否就意味着它不能理解气味？ 研究发现，它可以自发模拟一些概念，方便理解。 这项研究意味着， 大模型未来有希望更深入理解语言和世界 ，论文已被顶会ICML 24接收。 这篇论文的作者是MIT计算机与人工智能实验室 （CSAIL） 华裔博士生Charles Jin和他的导师Martin Rinard教授。 研究当中，作者让大模型只学习代码文本，结果发现模型逐渐掌握了其背后的含义。 Rinard教授表示，这项研究直接针对现代人工智能的一个核心问题—— 大模型的能力仅仅是由于大规模的统计相关性，还是对它们要处理的现实问题产生了有 ………………………………