“王牌搭档”频域+MLP拿下CVPR屡试不爽！最新idea创新性超群！

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朋友们，时间序列预测领域又有一篇CVPR了！这次是一种新型域泛化架构ALOFT，结合了 频域+MLP ，实现了超91%的预测准确率和SOTA性能！ 这类频域MLP模型其实是时序预测领域一种非常重要的方法，它通过独特的结合方式，给我们提供了一个新的研究视角， 不仅实现了更高的预测准确性，还拥有更简单的模型结构。 因此这个方法逐渐受到了广泛的关注和应用，NeurIPS上的新研究FreTS也验证了频域MLP是更好的时序预测方法，热门程度可见一斑。 目前频域+MLP还处于新兴阶段，没那么卷，想发论文的同学可以考虑。 为了帮同学们抓紧机会，我已经挑选好了 8篇 频域+MLP的优秀论文 分享，代码基本都有，想快点找idea发顶会的别错过啦~ 扫码添加小享， 回复“ 频域MLP ” 免费获取 全部论文+开源代码 ALOFT: A Lightweight MLP-like Architecture with Dynamic Low-frequency Transform for ………………………………