人工智能大模型不会告诉你的热图绘制技巧

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习惯了在做生物信息学数据分析或者相关知识点整理之前，都下意识的问一下人工智能大模型，比如关于热图的绘制， 大模型其实是会优先推荐ggplot2，但是对绝大部分小伙伴来说，不如pheatmap那样的入手简单！ 所以，是时候介绍一下ggplot2热图扩展包（ggalign），它可以让你抛去很多ggplot细节但是又保留了它的高度定制化的优点，让我们一起来看看作者对它的介绍吧： ggplot2热图扩展包（ ggalign ） 可通过CRAN安装 install.packages("ggalign") ，但最新版本更改了大量内容，建议安装GitHub版本。 # install.packages("remotes") remotes::install_github( "Yunuuuu/ggalign" ) library (ggalign) # 构建数据集 set.seed( 123 ) small_mat 81), nrow =  9 ) rownames(small_mat) "row", seq_len(nrow(small_mat))) colnames(small_mat) "column", seq_len(ncol(small_mat))) 简单热图 ggheatmap(small_mat) + scale_fill_viridis_c() 热图布局 基于树 ………………………………