终于能把机器学习必备的Scikit-Learn学通了！

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Scikit-Learn 为学习机器学习提供了丰富的资源、简便的工具和广泛的应用场景，是学习机器学习的理想选择之一。 这本24年5月发布的 《Scikit-Learn终极机器学习指南》 可以帮大家无痛学习Scikit-Learn和python机器学习。 PDF和代码一起下载好了，大家可以任意添加一位小助手获取 （长按二维码图片 添加既可） ，记得发送文章标题截图给小助手哦!        这本书在亚马逊上也是获得了一致好评! 本书目录 第一章： 线性回归与数据预处理——本章回顾了最早期项目中的基础知识，为后续强大的分析奠定了基础。 第二章： 结构化数据与逻辑回归——本章反映了我首次参加Kaggle竞赛时的战略思考，那次胜利彰显了简单而有效模型的强大力量。 第三章： 时间序列数据与决策树——结合股市预测的实践经验，本章强调了理解历史数据对预测未来趋势的重要性。 ………………………………