吴一全团队：光学遥感图像目标检测的深度学习算法研究进展

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第1155期推文，点击关注不迷路！ 遥感学报NRSB 图1 光学遥感图像中的典型实例    光学遥感图像目标检测技术广泛应用于军事侦察、测绘工程、农林管理、气象预报、资源勘探、灾害预防、环境监控、城市规划、海洋监测等领域。早期的光学遥感图像目标检测技术一般基于传统人工的方式设计并提取特征，最后使用分类器输出目标的类别和坐标，极大消耗硬件和人力资源，且在应对复杂的光学遥感图像时鲁棒性不足。进入到21世纪，深度学习取得突破性发展，深度学习算法不仅能够有效提取图像中的深层语义信息，而且在鲁棒性和应用范围方面都比传统算法更有优势。由于各种类型图像中的目标特征各异，目标检测所面临的挑战也不尽相同。 南京航空航天大学电子信息工程学院 徐丹青、 吴一全 在《遥感学报》发表文章 “ 光学遥感图像目标检测 ………………………………