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近日,计算机多媒体领域顶会ACM Multimedia 2024公布投稿录用结果,华为云技术创新部—媒体创新Lab的论文《DisControlFace: Adding Disentangled Control to Diffusion Autoencoder for One-shot Explicit Facial Image Editing》被接受录用! 该论文重点探究学习基于扩散生成式人脸编辑中针对高维人脸语义信息和显式3DMM参数的解耦控制, 无需额外数据 即可实现对 人脸图像的姿态、表情和光照进行显式编辑和驱动并有效保留人物的原始ID信息。 ACM Multimedia(ACM-MM)创立于1993年,距今有31年的历史,是由计算机协会Association for Computing Machinery(ACM)的SIGMM多媒体特别兴趣小组主办的聚焦计算机多媒体领域的顶级国际会议。2024年的ACM-MM会议共收到4385篇投稿,录用1149篇,录用率仅26.2%。 ▲ DisControlFace论文介绍 人脸图像编辑长期以来一直是计算机视觉和计算机图形学领域的热门研究课题。
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