TGRS 2024 | 面向雾天遥感图像的定向目标检测算法

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论文信息 摘要 目前，大量工作集中在航空目标检测上，并取得了良好的结果。尽管这些方法在传统数据集上取得了有希望的结果，但在恶劣天气条件下捕获的低质量图像中定位对象仍然具有挑战性。目前，结合航空目标检测和雾天条件的方法有限，并且很少有基于真实雾天天气的航空图像的公开可用数据集。为此，我们提出了一个数据集HRSI，真实世界中的雾天遥感图像，主要分为三类：机场、大型车辆和船只。HRSI中的所有图像都来自真实的雾天条件。此外，我们提出了一个目标检测模型DFENet，适用于雾天的雾天遥感图像的去雾特征增强模型。DFENet由两个分支和一个去雾模块组成。两个分支结构有助于充分学习雾天和去雾特征。为了避免去雾模块引起的噪声影响，我们还设计了一个雾预测模块（HPM）来预测图像中包含雾的信息。我们引入了交叉融 ………………………………