主要观点总结
文章主要围绕“DeepSeek”技术展开,介绍了其引起的全球关注、技术特点、与CUDA的关系、内部开发者的技能、以及其在工程上的技巧和未来前景。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek引起全球关注
各路业内人士仍在从不同角度深入分析DeepSeek的模型和技术,英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM,亚马逊和微软也接入此模型,且DeepSeek被誉为最先进的大语言模型。
关键观点2: DeepSeek技术特点
DeepSeek在研发时绕过了CUDA,使用英伟达的PTX语言。这可以让开发者更精细地控制GPU,但需要专业度较高的开发者。使用PTX写出来的代码非常复杂,且很难维护。
关键观点3: DeepSeek的工程技巧
DeepSeek的技术报告表明其在工程上非常有技巧,其主体实现还是基于CUDA的相关接口。如果有内部开发者擅长写PTX语言,那么未来使用国产GPU时,其在硬件适配方面将会更得心应手。
关键观点4: DeepSeek的未来前景
由于DeepSeek的技术实力和工程技巧,未来不排除有更多GPU厂商与其合作。同时,美国对华制裁可能激发其紧迫感和创造力。
文章预览
尽管春节假期已经过半,但是“来自东方的神秘力量的 DeepSeek”仍在引起全世界热议,各路业内人士也仍在从不同角度分析 DeepSeek 的模型和技术文章。 北京时间1月31日,英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM。同一时段内,亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。英伟达称,DeepSeek-R1是最先进的大语言模型。 韩国 Mirae Asset Securities Research 的一名分析师在 X 撰写长文分析称:“这一突破是通过实施大量细粒度优化和使用英伟达的汇编式 PTX 编程,而非通过英伟达 CUDA 中的某些功能来实现的。” (来源:X) 也就是说 DeepSeek 在研发大模型时绕过了 CUDA。CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构),是由英伟达开发的一种通用编程框架,它允许开发者利用英伟达的图形处理器(GPU,Graphics Processing Unit)进行通用计算。 如果 DeepSeek 真的绕过了 CUDA,那么这
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