金融风控领域的大模型落地实践

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导读   Akulaku 作为一个海外互联网金融平台，运用大模型优化金融风控、客服及电商推荐等场景，通过集成图像（如 KYC 人脸识别）、文本（如智能客服）与设备数据，增强风控系统效能与用户体验。大模型的引入旨在提升效率，通过优化小模型构建与工作流程自动化，减轻业务人员负担。智能体在金融领域的应用包括欺诈调查与数据分析助手，预示着通过大模型辅助构建类 AGI 系统的可能性，能够进一步提升金融风控的效率与效果，在金融领域拥有广泛的应用前景。本文将分享 Akulaku 在金融风控领域的大模型落地实践。 今天的介绍会围绕下面五点展开： 1.  公司业务背景 2.  大模型落地整体思路 3.   大模型优化案例 4.  总结与展望 5.  引用 分享嘉宾｜黄泓 Akulaku AI算法总监 编辑整理｜潘志明 内容校对｜李瑶 出品社区｜DataFun 01 公司业务背景介 ………………………………