只用半小时 | OpenCV手写图像模板匹配算法

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉 与深度学习知识 OpenCV中的模板匹配 OpenCV中的模板匹配是支持基于NCC相似度查找的，但是不是很好用，一个主要的原因是查找最大阈值，只能匹配一个，自己比对阈值，又导致无法正确设定阈值范围，所以问题很多。于是我重新写了纯Python版本的NCC图像模板匹配的代码实现了一个Python版本的，简单易用，支持多尺度，跟多进程并行！ 主要思想 主要是基于NCC实现的像素相似度计算，这个OpenCV官方的模板匹配也有这中方式像素相似度计算支持，它的公式描述如下： 就是参照这个公式，然后基于OpenCV提供的积分图计算函数，实现了NCC相似度比较计算，值在0~1之间，1表示完全相似，0表示完全不相似。 代码实现 我把整个部分搞成了一个类，调用的方法主要是run_match,就可以直接运行 ………………………………