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Source: HAU, H., HUANG, Y.I., LIN, C., SHAN, H., SHENG, Z., WEI, L.A.I., 2024. FinTech Credit and Entrepreneurial Growth. The Journal of Finance 79, 3309–3359. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/jofi.13384
unset unset 摘要 unset unset 基于对在阿里巴巴在线零售平台上交易的供应商的自动信用额度和信用决策算法的断点,我们记录到,供应商获得金融科技信用促进了其销售增长、交易增长,以及通过产品、服务和委托评级衡量的客户满意度水平。这些影响在信用风险信息不对称程度较高、抵押品较少的供应商中更为明显,揭示了金融科技信贷相对于传统信贷技术的信息优势。 unset unset 贡献 unset unset 本文的主要贡献在于为金融科技信贷对电子商务部门创业成长和发展的因果效应提供了定量证据。 unset unset 研究方法 unset unset 模糊随机断点设计 ( FRDD ) unset unset 数据 unset unset 数据: 城市层面
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