从气象数据到金融数据

主要观点总结

本文是从金融交易的角度介绍气象数据，着重讲述了温度数据如何转化为温度指数合约，进而成为可交易的金融产品。文章介绍了不同城市温度的计算方法，温度指数合约的交易方式和特点，以及如何通过温度合约进行市场分析。文章还介绍了美国气候风险管理公司climateHedge开发的适合普通投资者参与的天气衍生品交易平台WeatherMage。

关键观点总结

关键观点1: 温度数据转化为温度指数合约

文章介绍了如何将温度数据转化为可交易的金融品种或合约，如温度指数、取暖指数（HDD）、制冷指数（CDD）和累计日均温度（CAT）。这些指数构成了温度指数合约的基本元素。

关键观点2: 温度指数合约的季节性特点

文章强调了温度具有鲜明的季节性特征，因此单日的温度并不是很好的交易标的。为消除逐日温度变化关联性的影响，天气衍生品的开创者把整个季节的温度作为交易标的，称为“Seasonal Strip”。

关键观点3: WeatherMage交易平台的作用

文章介绍了WeatherMage交易平台，该平台让普通投资者可以低门槛参与天气衍生品交易。该平台提供了丰富的气象数据和交易工具，帮助投资者进行市场分析，并提供了跨品种套利的机会。

关键观点4: climateHedge公司的业务

文章推荐了climateHedge公司及其产品。该公司致力于孵化中国的天气风险管理生态圈，提供可交易的天气指数、软件应用和交易服务。此外，该公司还是WeatherMage交易平台的大中华区总代理，与多家国际知名保险公司和商品交易巨头建立了业务合作。

文章预览

【编者注：本文是 “舌尖上的华尔街”系列《从金融交易的角度看气象数据》第二篇。如您未读第一篇文章，请点击以下的链接】 从金融交易的角度看气象数据 第二篇     从气象数据到金融数据     全球有多个权威的气象数据源。中国气象数据网涵盖地面、高空、气象卫星、天气雷达、数值模式天气预报 5 类 17 种基本气象资料和产品。美国国家气象局（ NWS ）成立于 1870 年，在北美和太平洋六大区域拥有一百多年的气象监测数据。欧洲气象预测中心 ECMWF 的第五代数据系统 ERA5 的网格化气象数据无死角覆盖全球地面、空间和海洋，监测数据历史长达 80 多年，更新频率为每小时。     站在金融交易的角度，异常丰富的气象数据需要进行一定的处理加工才能使天气成为可交易的金融产品。最常见的方法就是把特定的天气因子转换为指数。首先 ………………………………