对话Nvidia黄仁勋：机器学习不仅是关于软件，而是涉及整个数据管道；机器学习的飞轮效应是最重要的

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转自 | Z Potentials 导读   将所有人类思维视为一次性完成的想法有些荒谬。因此，必须存在快速思考和慢速思考、推理、反思、迭代和模拟等概念，而这一切现在都在逐渐显现出来。 机器学习并非人类编程。机器学习不仅仅是关于软件，而是涉及整个数据管道。实际上，机器学习的飞轮效应是最重要的。人工智能将随着时间推移，拥有一条能力的发展路线图，这条路线图将是相当引人注目的。 仅仅拥有开源模型并不意味着你已经拥有了AI。开源模型的存在是为了推动AI的创造，使得金融服务、医疗保健、交通运输等各个行业和科学领域都能因此而受益。 全文目录： 1. Nvidia的技术创新与竞争壁垒 2. 推理需求增强后Nvidia的计算架构规划 3. OpenAI作为合作伙伴的重要性 4. 马斯克十万卡超级集群 5.  谈OpenAI o1模型 6.  人力工作与AI的关系 7.  AI安全的必要 ………………………………