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众包平台用户数字标注行为中的偏见渗透

新闻记者  · 公众号  ·  · 2025-01-20 16:50
    

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随着人工智能的广泛应用,与人工智能紧密相连的数据标注产业及其劳动过程日益受到关注。数据标注过程中可能产生偏见,并最终影响到机器学习的准确性和科学性。本文采用参与式观察和半结构性访谈的方法,对数据标注众包平台用户的认知劳动及行为特征进行扎根研究,阐明数据标注中的偏见类型及发生机制,探究人类的认知偏见如何“渗透”并植根于数据标注过程及结果,并最终影响人工智能的内在逻辑和运行性能。 一、问题的提出 随着人工智能应用的快速发展,人工智能企业对从事数据分类、清理和标注等工作的数据标注员的需求呈现井喷(贾文娟,颜文茜,2022)。数据显示,2023年中国数据标注市场总规模达60.8亿元,同比增长约19.69%。截至2023年,数据标注行业相关企业数量达到1123家,未来预计还将继续增长。 当前,众包平台提供 ………………………………

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