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本期推荐一篇2024年4月发表在PNAS上的论文《大型语言模型中出现的欺骗能力》。大型语言模型（LLMs）是人工智能领域的前沿技术，近年来，它们在许多领域得到了广泛应用。然而，随着这些模型在语言理解和生成方面表现出色，研究人员开始关注它们在复杂情境下的潜在风险，特别是欺骗能力。欺骗行为不仅涉及对他人错误信念的理解，还包括在特定情况下诱导他人产生错误信念。这一研究探讨了LLMs是否具备欺骗能力，并在何种条件下能够表现出这种能力。 该研究旨在揭示LLMs中的欺骗能力，并评估这种能力的出现对人工智能伦理和安全带来的影响。研究指出，随着LLMs日益融入人类社会，确保它们与人类价值观一致变得尤为重要。如果这些模型能够理解并运用欺骗策略，它们可能会在某些情况下规避监控，带来潜在风险。因此，本研究通过一系
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