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时序预测基础模型又中顶会!真心建议各位往这个方向发论文
学姐带你玩AI
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公众号
· · 2024-09-15 18:15
文章预览
时序领域又有新突破啦!谷歌最新提出TimesFM,仅需200M参数,零样本预测性能超越有监督!成功入选ICML 2024! TimesFM是一种全新的 时间序列通用基础模型 ,这类模型相比传统时序模型,拥有整合和利用广泛知识库的能力,在处理复杂、非线性、非平稳的时序数据时性能更高,能给我们提供更高精度的预测结果。 因此在时序领域,关于通用基础模型的研究非常火热,不仅是TimesFM,还有很多效果很赞的研究被顶会收录,实力证明这 是个发论文的好方向。 目前这个方向主流的研究路线是从头开始预训练时序基础模型,建议想发论文的同学从这个角度入手,如果感觉没思路,可以看我整理好的 8篇 时间序列通用基础模型论文 作参考,都是最新且高质量,代码基本都有。 扫码添加小享, 回复“ 时序基础 ” 免费获取 全部论文+开源代码 A decoder-only foundatio ………………………………
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