图解深度神经网络的架构

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 作者丨 Piotr Migdał 来源丨尤而小屋 编辑丨极市平台 极市导读   图解整个神经网络架构， 以及了解特定模块的工具和技巧。 基线模型 AlexNet 是突破性的架构，它使卷积网络（CNN）成为处理大型图像分类任务的主要机器学习算法。介绍 AlexNet 的论文呈现了一张很好的图，但是好像还缺点什么…… AlexNet 架构图示（图源：《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf） 不需费力也能看出这张图的上半部分被意外裁掉了，而这张图会贯穿后续所有的幻灯片、参考文献等。在我看来，这说明在深度学习的研究中，可视化并不受重视（当然也有一些例外，比如线上期刊 Distill）。 有人会辩解：开发新算法和调参是真正的科学／工 ………………………………