北航提出Tool-SQL，基于LLM和智能体实现Text2SQL，效果显著提升

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“ Tool-Assisted Agent on SQL Inspection and Refinement in Real-World Scenarios ” 在互联网时代，数据爆发式增长，如果高效的分析数据成为一个亟待解决的问题。 SQL是数据分析师的常用工具，编写高效的 SQL需要 用户具备一定的 IT基础 ，对于普通 人员来说存在一定门槛。 Text-to-SQL技术可以实现自然语言转换成SQL，用户只需要用自然语言描述自己的目标， Text-to-S QL工具就可以自动生成对应的SQL ，大大降低SQL编写的门槛和效率。 为了提高 Text-to-SQL的效果，北航提出了一个基于LLM和智能体的 Text-to-SQL框架。实验表明，新方法在 执行准确率和完全匹配准确率上得到显著提升。 论文地址 ：https://arxiv.org/pdf/2408.16991 摘要 最近的 Text-to-SQL 方法利用大型语言模型（LLMs），通过从数据库管理系统获取反馈来提高效率。然而，这些方法在处理数据库不匹配时遇到困难，这些错 ………………………………