【1小时训练ImageNet】Facebook贾扬清+何恺明论文

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   新智元编译   来源：venturebeat.com，research.fb.com VentureBeat 报道作者：Blair Hanley Frank 译者：文强、张易 【新智元导读】 Facebook 人工智能实验室与应用机器学习团队合作，提出了一种新的方法，能够大幅加速机器视觉任务的模型训练过程，仅需 1 小时就训练完ImageNet 这样超大规模的数据集。系统使用 Caffe 2 开源框架训练，可以拓展到其他框架上。 Facebook 开发了一种新的方式训练计算机视觉模型，能够大大加速公司人工智能工作。使用新技术，Facebook 可以在一小时内训练图像分类模型，同时保持其准确性。 在最高性能的情况下，Facebook 今天推出的新系统，在不牺牲生成模型质量的前提下，每秒使用 256 颗 GPU 训练 40,000 张图像。这项工作帮助数据科学家更快地测试 ………………………………