PyTorch Tabular：高效优化结构化数据处理的强大工具

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前言   PyTorch Tabular 是一个用于构建和训练深度学习模型以解决各种表格数据问题的库。这个库专为表格数据设计，通过提供灵活的、易于使用的API来简化模型的构建、训练和推理过程。PyTorch Tabular 基于 PyTorch，利用了 PyTorch 的动态计算图和强大的GPU加速能力。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 主要特性 多种模型支持 ： PyTorch Tabular 提供了多种现成的模型架构，如深度神经网络（DNN）、多层感知机（MLP）、条件变换器网络（CTN）等，以及对于时间序列和分类问题的特定解决方案。 模块化和可扩展 ： 用户可以轻松自定义模型和数据管道。库设计了模块化，使得用户可以插入自定义的组件或改变处理流程，以适应复杂的数据科学任务。 高级优 ………………………………