王者归来！MedSAM-2 刷新图像分割 SOTA 榜 ！

文章预览

近年来，深度学习技术极大地提升了医学图像分割的自动化和准确性。 然而，该领域仍面临 的挑战之一是模型的泛化能力，大多数医学图像分割模型通常只能在针对特定目标训练后表现良好，难以适应其他目标或新的任务类型。 而 Medical SAM (MedSAM) 为解决这些问题提供了创新的思路， 基于SAM框架，MedSAM 进一步适应了医学图像的3D格式，能够通过单次提示来自动完成后续图像中相似对象的分割，从而显著简化了操作流程。 这次我联合加州大学旧金山分校UCSF联合培养博士 王老师 ，为大家深度解析 MedSAM医学图像分割及其应用，希望大家能中顶会顶刊~ （文末免费领 8节AI+医学系列课 ） 扫码免费预约直播 领13个医学图像AI入门项目及代码 近期，牛津大学团队开发了名为 Medical SAM 2 (MedSAM-2) 的医学图像分割模型，该模型基于 SAM 2 框架设计，将医学图像 ………………………………