极客说｜利用 Azure AI Agent Service 创建自定义 VS Code Chat participant

主要观点总结

本文介绍了微软高级云技术布道师卢建晖在「极客说」专栏中分享的内容，主要关于利用GitHub Copilot提升开发者编程效率，通过不同的Chat Participant实现AI赋能。文章还介绍了结合LLM使用Multi-Agents完成更复杂工作的可能性，以及围绕Python Flask项目创建构建自定义的Visual Studio Code Chat participant的示例。此外，文章还涉及模型选择、Multi-Agent编排、整体架构等方面的内容。

关键观点总结

关键观点1: GitHub Copilot可提升开发者编程效率

通过GitHub Copilot，开发者可以利用AI辅助编程，提高编程效率。通过不同的Chat Participant，开发者可以在不同场景下获得AI的支持，如创建项目、维护项目代码、生成测试环境等。

关键观点2: 结合LLM使用Multi-Agents完成复杂工作

借助生成式AI和LLM的能力，开发者可以根据需求快速完成代码生成工作，不仅能搭建框架，还能完成逻辑代码的生成。

关键观点3: Visual Studio Code Chat Extension用于创建自定义Chat Participant

开发者可以通过Visual Studio Code Chat Extension创建自定义的Chat Participant，通过定义指令如/help和/proj来应对不同的开发场景。

文章预览

作者：卢建晖 -  微软高级云技术布道师 排版：Alan Wang 「极客说」 是一档专注 AI 时代开发者分享的专栏，我们邀请来自微软以及技术社区专家，带来最前沿的技术干货与实践经验。在这里，您将看到深度教程、最佳实践和创新解决方案。关注「极客说」，与行业顶尖专家一起探索科技的无限可能！投稿请联系：17278094563（微信号） 利用 GitHub Copilot 可以让 AI 提升开发者的编程效率， 通过不同的 Chat Participant 更可以让开发者完成不同场景的 AI 赋能，如 @workspace 不仅可以创建简单项目和 Notebook，更可以帮你维护项目代码，以及生成测试环境等。你可以通过在 GitHub Copilot Chat 中输入 /help 以了解系统自带的 Chat Participant。当然你也可以自定义属于自己工作流上的各种 Chat Participant。现在自定义 Chat Participant，可以基于 Visual Studio Code Chat Extension 进行创建， ………………………………