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关注公众号,发送 R语言 或 python ,可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”,精彩不错过 本书介绍 主要介绍R语言在临床预测模型中的应用,重实践,少理论,全书只有少量内容是理论,其余部分都是R语言实操。 内容主要涉及 模 型建立、模型评价、模型比较 3部分内容,其中模型建立和模型评价内容占比较多,模型比较部分主要是几个综合性R包的使用,简化多模型比较 的流程。 变量筛选 内容较多,我把它单独放在一个章节中。 对于临床预测模型中常见的列线图、C-index、ROC曲线、校准曲线、决策曲线、临床影响曲线、NRI、IDI等内容,皆进行了详细的操作演示,同时提供多种实现方法。 对于一些比较火爆的机器学习方法,如 随机生存森林 、 生存支持向量机、提升法、神经网络、动态预测模型 等内容,本书并未进行介
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