研究进展：香港理工大学柴扬-多维视觉传感器 | Nature Nanotechnology

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在物理世界中，视觉场景融合了多维信息（空间、时间、偏振、光谱等），典型地表现出了非结构化特征。传统的图像传感器，无法处理这种多维视觉数据，因此需要从大量的多维视觉数据中，有效地提取特征的视觉传感器。从而将非结构化的视觉场景转换为特征信息，而不依赖于复杂的算法和硬件。传感器的响应特性，可以抽象为具有特定功能的算子，从而实现对感知信息的有效处理。 今日，香港理工大学Zhaoqing Wang, Tianqing Wan，柴扬Yang Chai等，在Nature Nanotechnology上发表综述文章，深入研究了多维视觉传感器的硬件实现，探索了工作机制和设计原则。 还举例说明了建立在新兴设备和硅基系统集成上的多维视觉传感器。从而进一步提供了多维视觉传感器的基准指标，并总结了设备-系统协同设计和协同优化原则。 Multidimensional vision sensors for information ………………………………