专栏名称: 深度学习工坊
一个专注深度学习方向的公众号,专注分享实战干货,涉及机器学习、CV、NLP、C/C++、Python等方向。
目录
今天看啥  ›  专栏  ›  深度学习工坊

揭示Transformer重要缺陷!北大提出傅里叶分析神经网络FAN:填补周期性特征建模缺陷

深度学习工坊  · 公众号  ·  · 2024-11-13 09:05

文章预览

点这里 👇 关注我,记得标星,么么哒~ 点击进入—> 【Mamba/多模态/扩散】交流群 添加微信号:CVer2233,小助手会拉你进群! 扫描下方二维码,加入CVer学术星球 ! 可以获得最新顶会/顶刊上的论文idea 和 CV从入门到精通资料,及最前沿应用 !发论文/搞科研/涨薪,强烈推荐! 转载自:机器之心 本文的通讯作者是北京大学计算机学院长聘教授李戈。第一作者:董益宏,北京大学计算机学院 22 级博士生,曾在 ISSTA、FSE、ACL、NeurIPS、TOSEM 等 CCF-A 类 / SCI 一区国际顶级会议和期刊上发表 11 篇学术论文。 周期性现象广泛存在,深刻影响着人类社会和自然科学。作为最重要的基本特性之一,许多规律都显式或隐式地包含周期性,例如天文学中的行星运动、气象学中的季节变化、生物学中的昼夜节律、经济学中的商业周期、物理学中的电磁波以及数学运算和 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览