告别3D高斯Splatting算法，带神经补偿的频谱剪枝高斯场SUNDAE开源了

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点击下方 卡片 ，关注 「3DCV」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 转自：机器之心 | 编辑：3DCV 本论文作者包括帝国理工学院硕士生杨润一、北航二年级 硕士生朱贞欣、北京理工大学二年级 硕士生姜洲、北京理工大学四年级本科生叶柏均、中国科学院大学本科大三学生张逸飞、中国电信人工智能研究院多媒体认知学习实验室（EVOL Lab）负责人赵健、清华大学智能产业研究院 （ AIR ） 助理教授赵昊等 。 最近，3D Gaussian Splatting (3DGS) 作为一种新颖的 3D 表示方式，因其快速的渲染速度和高渲染质量而受到关注。然而，这种方法也伴随着高内存消耗，例如，一个训练好的高斯场可能会使用超过三百万个高斯基元和超过 700 MB 的内存。 近日， 帝国理工学院、 北航、北京理工大学、中国科学院大学、中国电信人工智能 研究院多媒体认知学习实验室（EVOL ………………………………