这一次，让EventBus纯粹一些

主要观点总结

文章介绍了对EventBus的改造和优化的过程，包括使用Flow作为事件流，处理并发问题，以及扩展功能等。

关键观点总结

关键观点1: 文章介绍了一种新的EventBus实现方式，使用Flow作为事件流。

文章详细描述了如何使用Flow来封装EventBus，包括emit函数和collect函数的实现，以及如何处理事件和键的关联。

关键观点2: 文章讨论了并发处理的问题。

文章介绍了在协程中处理并发问题的两种常见方法：使用单线程调度器和Mutex，并详细解释了它们的使用方式和优缺点。

关键观点3: 文章的扩展功能。

文章介绍了如何在非协程环境中发射事件和使用Flow操作符进行变换的扩展功能，还讨论了关于sticky事件和状态管理的问题。

文章预览

/   今日科技快讯   / 近日，Meta 携手斯坦福大学，推出全新 AI 模型系列 Apollo，显著提升机器对视频的理解能力。尽管人工智能在处理图像和文本方面取得了巨大进步，但让机器真正理解视频仍然是一个重大挑战。视频包含复杂的动态信息，人工智能更难处理这些信息，不仅需要更多的计算能力，而且如何设计最佳 AI 视频解读系统，也存在诸多困难。在视频处理方面，研究人员发现，保持每秒恒定的帧采样率能获得最佳结果。因此 Apollo 模型使用两个不同的组件，一个处理单独的视频帧，而另一个跟踪对象和场景如何随时间变化。此外，在处理后的视频片段之间添加时间戳，有助于模型理解视觉信息与文本描述之间的关系，保持时间感知。 /   作者简介   / 本篇文章来自 Sunday1990 的投稿，文章主要分享了 如何改造 EventBus ，相信会对大家有所帮 ………………………………