机器人神经场的全面盘点：导航/自动驾驶/姿态估计应用一览无余

文章预览

点击下方 卡片 ，关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 写在前面 & 笔者的个人理解 神经场已经成为计算机视觉和机器人技术中3D场景表示的一种变革性方法，能够从姿势的2D数据中准确推断几何、3D语义和动力学。利用可微分渲染，神经场包括连续隐式和显式神经表示，实现了高保真3D重建、多模态传感器数据的集成和新视点的生成。这项调查探讨了它们在机器人技术中的应用，强调了它们在增强感知、规划和控制方面的潜力。它们的紧凑性、内存效率和可微性，以及与基础模型和生成模型的无缝集成，使其成为实时应用的理想选择，提高了机器人的适应性和决策能力。本文基于200多篇论文，对机器人中的神经场进行了全面的回顾，对各个领域的应用进行了分类，并评估了它们的优势和局限性 ………………………………