主要观点总结
本研究旨在评估基于计算机断层扫描（CT）的肿瘤轮廓不规则度（CID）在预测肾细胞癌（RCC）患者临床结果方面的作用。研究团队发现，CID是3cm或更大RCC肿瘤患者生存结果的独立预测因子，可以在不同组织学亚型RCC患者中进行风险分层。此外，新开发的列线图模型表现出良好的预测性能，有助于识别可能从辅助治疗中受益的高危患者群体。
关键观点总结
关键观点1: 研究背景
肾细胞癌是泌尿外科常见的恶性肿瘤，每年影响全球超过400,000人。尽管有进展，但RCC的不可预测性使个性化随访治疗策略变得复杂。传统风险分层方法存在局限性，因此越来越多的研究关注集成各种预后特征的模型，以提高预测准确性。
关键观点2: 研究方法
本研究利用多中心数据集验证CID在RCC患者不同亚组中的预后相关性，并确定CID是否能补充基于病理学的特征以增强个体风险分层。采用大规模多中心队列，包括2,218名病理诊断为ccRCC、pRCC和chrRCC的患者。
关键观点3: 研究结果
研究发现，CID是预测3cm或更大RCC肿瘤患者生存结果的独立预测因子，尤其在大于此尺寸的肿瘤中观察到显著价值。此外，CID允许在低、中、高SSIGN亚组内进行进一步的风险分层。新开发的列线图模型表现出良好的预测性能，优于其他模型。
关键观点4: 研究结论
作为一种非侵入性且易于评估的生物标志物，CID成为预后的稳健独立预测指标，补充了现有的基于病理学的分期系统。新设计的列线图是一种实用可靠的工具，为常规临床应用提供关键的预后见解，推动精准医疗和个性化治疗在RCC管理中的应用。
文章预览
【导读】 基于放射学的预后生物标志物在患者咨询、加强监测和有效设计临床试验方面，发挥着至关重要的作用。本研究旨在评估术前基于CT的肿瘤轮廓不规则，在确定肾细胞癌（RCC）患者临床结果方面的预测意义。 2024年8月16日，复旦大学附属中山医院（厦门）周建军团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“Tumor contour irregularity on preoperative CT predicts prognosis in renal cell carcinoma: a multi-institutional study”的研究论文。在本研究中，团队证明了基于CT图像的肿瘤轮廓不规则度（CID），量化为不规则横截面与总肿瘤横截面的比率，可作为3cm或更大RCC肿瘤患者生存结果的独立预测因子。此外，CID支持在低、中、高SSIGN亚组内，进一步进行风险分层。 https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(24)00354-7/fulltext#%20 研究背景 01 肾细胞癌（RCC）是泌尿外科
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