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今天分享的是大模型 专题系列 深度研究报告 :《大模型专题:2024大模型场景下智算平台的设计与优化实践》 出品方: 百度智能云 报告共计: 27页 文章《大模型场景下智算平台的设计与优化实践》深入探讨了智算平台在大模型时代的需求与挑战,以及在实际应用中的技术实践和未来发展趋势。通过对大模型与小模型的对比,分析了智算平台的新特点、需要解决的关键问题以及如何在不同层次上实现优化。 大模型时代,智算平台新特点: 对比分析:小模型与大模型在训练时长、成本和资源需求上的差异。 新特点:大模型时代智算平台的新特点包括参数的爆炸性增长、多机多卡的普及、卡间和机间通信的重要性提升、成本的增加带来的稳定性需求、新卡的适配和芯片利旧、数据集处理和数据湖存储的需求增加。 基础设施、调度、应用、运维:
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