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转载自： 中国指挥与控制学会 编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 爱德华·蒙克(Edvard Munch)的"蒙特卡洛赌场的轮盘桌"(1892) 蒙特卡洛方法的起源与发展 1945年，在第二次世界大战即将结束之际，一场看似简单的纸牌游戏引发了计算领域的重大突破。这项突破最终导致了蒙特卡洛方法的诞生。参与曼哈顿计划的科学家斯坦尼斯劳·乌拉姆在康复期间深入思考了纸牌游戏中的概率问题。他意识到通过反复模拟，可以有效地近似复杂的概率问题。随后乌拉姆与同事约翰·冯·诺依曼讨论了这一想法，共同奠定了蒙特卡洛方法的理论基础。该方法的命名灵感来自摩纳哥著名的蒙特卡洛赌场，象征着其处理高风险和不确定性的特性。 时至今日，蒙特卡洛方法已成为机器学习领域的关键工具，在强化学习、贝叶斯滤波和复杂模型优化等方面有广泛应用。其强
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