使用Qwen千问大模型和LangChain打造RAG应用

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使用Qwen千问大模型和LangChain框架构建高效的RAG系统，从海量数据中提取信息并生成精确回应。 长按关注《AI科技论谈》 检索增强型生成（RAG）技术的出现，让AI不仅能够生成类人文本，还能实时整合相关信息，提供既丰富又精确的回应。 本文带大家了解如何使用Qwen千问大模型和LangChain框架来构建一个高效的RAG系统。包括导入必要的库和安全地管理敏感信息，比如API密钥。让我们开始搭建这个系统的基础。 1 环境搭建：配置基础 首先，我们需要导入必要的编程库，并配置环境变量以安全地管理敏感信息，比如API密钥。这些步骤是构建任何AI应用的基石，也是确保系统安全性的关键环节。 from  torch  import  cuda from  langchain_community.vectorstores  import  FAISS from  langchain_core.output_parsers  import  StrOutputParser from  langchain_core.prompts  import  ChatPromptTemplate from ………………………………