Yolo轻量级网络，超轻算法在各硬件可实现工业级检测效果（附源代码）

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计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 目标检测 是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可使用的检测框架。不论是PyTorch，还是Tensorflow，又或者是Keras和Caffe，可以说是全平台通用。 公众号ID ｜ComputerVisionGzq 学习群 ｜扫码在主页获取加入方式 Yolo-Fastest 开源代码： https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest 1 前言 & 背景 目标检测是现在最热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象，最近几年内，也出现了各种各样的检测框架，所属于YOLO系列是最经典也是目前被大家认可使用的检测框架。 今天说的这个系列模型，模型非常小、目前最快的YOLO算法——大小只有1.4MB，单核每秒148帧，在一些移动设备上部署特别容易。具体测试效果如下： 2 框架介绍 ………………………………