ILLUME+：华为诺亚探索新GPT-4o架构，理解生成一体模型，昇腾可训！

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近年来，基于大语言模型（LLM）的多模态任务处理能力取得了显著进展，特别是在将视觉信息融入语言模型方面。像 QwenVL 和 InternVL 这样的模型已经展示了在视觉理解方面的卓越表现，而以扩散模型为代表的文本到图像生成技术也不断突破，推动了统一多模态大语言模型（MLLM）的发展。这些技术的进步使得视觉理解和生成能力的无缝集成成为可能，进一步推进了视觉和语义深度融合下的人工通用智能（AGI）的探索。 新一代 GPT-4o 作为理解生成一体的模型，其强大的能力已经令人瞩目。它不仅在语义理解和图像生成方面展现出极高的准确性和流畅性，还特别擅长上下文感知生成（context-aware generation）和图像编辑（image editing）任务。无论是在进行高精度的图像生成，还是在复杂的图像编辑任务中，GPT-4o 都能动态理解和生成符合上下文需求的内容，极 ………………………………