AI copilot 能提升开发效率么？

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作为 Github copilot 刚 beta 发布就重度使用至今的有二十多年码龄四十多岁还在写代码的码农，我觉得我有足够的说服力来阐述我对这个问题的理解。当然，口说无凭，本着「谁主张谁举证」的民事诉讼原则，我拿 github 自身的 copilot statistics API 看了一下我过去近三周的使用数据（我不是每天都写代码，所以有些天没数据），惊奇地发现我使用 copilot 比我想象得还要「勤劳」： copilot 平均每天给我 472 个建议，我接受了 199 个，由此平均每天我有 388 行代码是 AI 完成的，最多的一天我接受了 936 行代码。一般一个优秀的程序员每周可以产生 1000 行左右的代码变更（Change Log），但过去三周平均每周光是 AI 就为我贡献了 2331 行代码变更，是优秀程序员的 233%。而且，这些代码都是我在工作之余写的，可以说从数字上看，我「仅仅」用业余时间就以极大的优势 ………………………………