智能化时代：没有大模型不行，只有大模型也不行

主要观点总结

文章围绕大模型技术的现状和企业应用展开，阐述了企业对大模型技术的认知变化，以及大模型技术在不同行业的应用实践和产生的影响。文章还提到了华为云在大模型技术方面的努力和成果，以及企业如何利用华为云进行智能化转型。

关键观点总结

关键观点1: 大模型技术的认知变化

文章指出，大模型技术虽然重要，但企业开始认识到仅有大模型技术无法形成智能时代的生产关系，需要长远且系统化的思维和能力体系。更多企业开始重视技术纵向优化和生态横向扩张。

关键观点2: 大模型技术的应用实践

文章通过多个行业的实例，展示了大模型技术在互联网、汽车、零售和医疗等行业的应用，以及取得的成果和对企业的影响。

关键观点3: 华为云在大模型技术方面的努力

文章介绍了华为云在大模型技术方面的成果，包括提供的技术能力、市场份额和生态体系等。华为将自身在ICT领域的技术积累、产品解决方案以及数字化转型的经验、方法和工具，以云服务的形式开放给客户，助力企业进行数字化转型。

关键观点4: 企业利用华为云进行智能化转型

文章阐述了企业如何利用华为云的大模型技术，享受大模型的红利，通过智能化转型提升竞争力。同时，也提到了企业在转型过程中需要注意的问题，如技术只是手段，还需要解决商业和品牌等多方面的问题。

文章预览

为什么行业似乎对大模型的技术进步 “ 脱敏 ” 了？ 曾经一段时间，海外 OpenAI 、 Google 、 Meta 、 Anthropic 等厂商，国内华为、百度、阿里、字节跳动等厂商，轮番发布新的基座模型并刷屏现象级热度，参数比拼成了主旋律，仿佛大模型之 “ 大 ” ，可以摧枯拉朽解决一切问题。 现在行业集体则显得理智了许多，并不是大模型技术没有突破了，而是大模型炫目的演示，如果不能转化为产业场景中的实际可用，即便是 OpenAI 连续 12 天的发布会，除了 o3 带来一点惊喜，大家只会觉得兴趣乏乏。 很多人没注意到， OpenAI 在秀技术的同时，将重点放在产品形态、合作生态和落地建设上，这对于国内大模型是个好消息，毕竟国内厂商一向注重落地，以卷应用和卷工程为先， OpenAI 的动作说明方向大致正确。 大模型技术当然很重要，这是业界的共识，没有大 ………………………………