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点击下方 卡片 ,关注“ 自动驾驶专栏 ”公众号 自动驾驶干货 ,即可获取 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2408.10266 摘要 本文介绍了用于规划的扩散模型:系统性文献综述 。扩散模型利用随机过程来有效地获取复杂的数据分布,这已展现出其作为生成模型的性能,通过迭代的去噪过程在图像相关任务中取得了显著的成功。最近,扩散模型得到了进一步的应用,并且展现出其在规划任务中的强大能力,导致自2023年以来相关的发表文献大幅度增加。为了帮助研究者更好地了解该领域并且促进该领域的发展,本文对扩散模型在规划方面应用的最新进展进行系统性文献综述。具体而言,本文从以下角度对当前的文献进行分类和讨论:(i)用于评估基于扩散模型的规划所使用的相关数据集和基准;(ii)应对采样效率等方面的基础研究;(iii)以技能为中心
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