ORA、GSEA玩腻了，试试GRSA富集吧~

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点击👇下方，关注益站 。 生信益站，一点就有益 ！ 设我为🌟星标，每天就能第一时间看到推送啦~ 富集分析将生物学特征置于通路的背景下，以便于系统地理解高维数据，并广泛应用于生物医学研究。 新兴的报告评分分析 (RSA) 方法显示出更有希望的灵敏度 因为它依赖于P值而不是特征的原始值 。然而，RSA 不能直接应用于多组和纵向实验设计，而且由于缺乏合适的工具而经常被误用。在这里， 研究人员提出了用于多组和纵向组学数据的广义报告评分分析 (GRSA) 方法 与其他流行的富集分析方法的比较表明， GRSA 在多个基准数据集中具有更高的灵敏度 。研究人员将 GRSA 应用于微生物组、转录组和代谢组数据， 并在组学研究中发现了新的生物学见解 常用的富集算法如下 功能富集分析方法根据其所采用的统计方法大致 可分为三类 ：（i）过度表达分 ………………………………